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手机AI跑分泛滥 作为消费者在挑选时究竟应该看什么?(4)

2020-07-09 08:43 作者:安卓在线 来源:网络整理 浏览:

摘要::人工智能,AI,高通,联发科技另外,还需要留意的是,如上图所示,苏黎世AI跑分尚有一个问题在于,其回收的是 Android NN API( 安卓 平台基本SDK)。但实际上,利用骁龙SDK的厂商比例

  另外,还需要留意的是,如上图所示,苏黎世AI跑分尚有一个问题在于,其回收的是Android NN API(安卓平台基本SDK)。但实际上,利用骁龙SDK的厂商比例为94%,利用Android NN API的比例小于1%。而苏黎世跑分由于不支持骁龙SDK,导致在测试中并不能发挥出骁龙平台的全部AI机能。而在AIMark和AITutu上则由于可以或许支持骁龙SDK让该平台的AI机能获得了更好的发挥。

  看过了这些测试,毕竟反应出了什么呢?笔者举办了一个简朴的总结:

  一、是否支持特定SDK会对AI跑分功效造成影响

  SDK是什么?个中文译名是“软件开拓东西包”,一般来说,是AI硬件供给商提供应软件开拓者、以利便其在软件端实现AI成果的开拓者东西。譬喻,高通有名为SNPE的SDK、联发科技有NeuroPilot、海思有HiAI等等。从上面的AI跑分表示可以看到,当软件基于某家厂商的SDK举办测试时,优势还长短常明明的!而这种优势并不是“作弊”,而是通过软件的兼容性优化将硬件的AI机能发挥到极致,究竟AI是通过软件与硬件的团结实现。因此,好像今朝市面上的AI跑分的做法都过于极度,对付厂商SDK的支持环境差异导致它们走向了差异的功效,这样获得的分数,很难让用户一目了然地相识智妙手机的AI机能。

  二、对INT8与FP16运算的支持

  在苏黎世AI跑分的单项得分中我们可以看到,麒麟990与骁龙865别离针对差异的数据名目举办了适配优化。高通更重视INT8,华为则选择了FP16。其实,这两种在AI计较深度进修模子中常见的数据名目并没有黑白、优劣之分。只是在手机端的AI应用中,往往要按照实际利用场景举办综合考量的选择。在现实场景下,今朝大大都智能手机应用回收的是INT8,因其总体上能效更高,而且回收INT8的AI模子效率和精度也在不绝晋升。对比之下,今朝FP16可以带来较高的精度,但实际上绝大大都消费者应用并不需要,而且其也会带来成倍增长的能耗;显然,INT8对付智妙手机好像要更符合一些。

  别的,需要增补的一点是,高通在AI方面一直差异于其他厂商,采纳的是异构设计思路,也就是操作多种差异引擎协同完成AI任务,以在精度和功耗之间取得最佳均衡。好比骁龙865实现的是高机能、低功耗、毗连、安详等特性团结在一起的全系统AI,包罗CPU、GPU、Hexagon处理惩罚器、ISP、Qualcomm传感器中枢、安详处理惩罚单位、调制解调器,甚至Quick Charge等等。我们方才一直在谈的INT8主要是基于个中Hexagon处理惩罚器的支持——包罗INT8、INT16定点运算;而与此同时,其GPU实现的AI计较则最主要是FP16、FP32浮点运算。从中,我们就能看出,为了实现其所说的“在精度和功耗之间取得最佳均衡”的功效,高通对INT8和FP16等等的优化实现是有一个很风雅化的分工的。

  三、AI跑分智能表示终端设备AI机能的一方面

  AI跑分现阶段显然还无法做到像CPU、GPU跑分那样,通过多个维度来举办测试,并得出一个较量公认的分数供用户参考。显然,各家AI跑分所利用的用于测试的算法模子以及要领都过分单一,不太可以或许还原用户真实利用AI应用的场景。因此,大部门的分数对付用户来说,参考代价有限。以今朝的测试环境,不解除有厂商针对测试算法模子举办单独优化获取高分的大概。

  写在最后

  笔者认为,针对AI跑分这件事来说,消费者还需要紧记那句经典告白语,“别看告白,看疗效!”跟着智妙手机AI技能的应用逐渐富厚,诸如AI邪术换天、AI美颜、AI瘦身、AI邪术两全、AI语音助手等越来越多的应用在智妙手机端落地。今朝的AI跑分,最需要留意的是它们各自针对INT8定点与FP16浮点机能的权重不同,因为二者的不同在上述三种常见的AI跑分评分体系中,占据了极大的话语权。

  就今朝消费者可以买到的智妙手机产物来看,INT8在移动应用中是最为常见的。因此,就今朝的市场环境来看,INT8足以满意今朝绝大大都主流消费者的利用需求。而FP16并不适合主流消费者,而且越发耗电。

  落到产物端,按照三家AI跑分的测试功效来看,回收高通骁龙移动平台的智能终端,在Qualcomm人工智能引擎AI Engine的加持下,对INT8举办了很好的优化,加之今朝大部门安卓端挪用AI运算的应用均回收了高通提供的SDK,软硬相团结的环境下,使得基于高通骁龙移动平台打造的AI智妙手机可将AI机能发挥到极致,而且,不会因此而牺牲续航,这显然是用户愿意看到的!



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