摘要：:AI模子,新冠检测,声音阐明【CNMO新闻】跟着科技创新成长和技能的不绝进步，AI技能正日益遍及地应用在我们的日常糊口中。克日，CNMO相识到，在西班牙巴塞罗那进行的欧洲呼吸学会国际集会会议上发布的一项研究显
【CNMO新闻】跟着科技创新成长和技能的不绝进步，AI技能正日益遍及地应用在我们的日常糊口中。克日，CNMO相识到，在西班牙巴塞罗那进行的欧洲呼吸学会国际集会会议上发布的一项研究显示，AI可通过手机应用措施从人们声音中检测出新冠肺炎传染，它比快速抗原测试更精确（到达89%），且更自制、快速和易于利用。
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据报道，研究团队利用了来自英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用措施的数据，该应用措施包括来自4352名康健和非康健参加者的893个音频样本。研究人员在研究进程中利用了一种名为梅尔谱图的语音阐明技能，该技能可识别差异的语音特征，如响度、功率和随时间的变革环境。荷兰马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员瓦法阿·阿尔杰巴维称，研究功效表白，简朴的语音记录和AI算法可以准确确定哪些人传染新冠肺炎，另外，还支持长途虚拟测试，检测功效可在不到一分钟内出来，这类测试可用于大型会议的检测点，对人群举办快速筛查。
另外，为了区分新冠肺炎患者和未抱病的人的声音，研究人员成立了差异的AI模子。他们发明，是非期影象（LSTM）模子在对新冠肺炎病例举办分类方面做得最好。这种AI-LSTM模子的总体精确率为89%，正确检测阳性病例的本领（真阳性率或敏感性）为89%，正确识别阴性病例的本领（真阴性率或特异度）为83%。
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